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【导航篇】——地图导航是如何规划线路与避开拥堵的?

无人机与航测2020-10-05 07:28:01


当下,电子地图导航的精准度越来越高,是人们出行常用的交通辅助工具之一。凭借电子地图导航,人们可以选择最合理的行车路线,避开较为拥堵的道路,节约更多出行时间。那地图导航是如何进行线路规划和避开拥堵的呢?


先说说堵车

  有人计算过这样一笔账,每天上下班由于堵车,各花费1小时,每个月就有48个小时、每年576个小时在路上。如果按照正常人一辈子工作40年来计算,人一辈子要有23,040个小时、960天、32个月的时间是堵在路上的。

  举个栗子:T先生是一位有着20余年的驾驶经验的出租车司机,对于北京的道路情况十分熟悉。他曾经测试过,平时送孩子上学路上用地图导航,一般单程40分钟;有一天他刻意没有开导航,按照自己的经验走,结果在路上足足多花费了15分钟。

  此外,经验会告诉司机有哪些路可以到达目的地,却不能告诉司机那条路能够不堵车;有时候觉得这个时间点某条路不应该堵,但事实却不是这样;而地图导航,能够实时为司机规划路径,躲避拥堵,开起来更畅快。那么,问题来了——地图导航是如何获取道路实时信息的?又是如何进行线路规划的呢?



首先,什么叫道路实时信息?

  通俗一点来讲,它就是道路当前通行速度的一个直接反应。地图的工作人员会根据道路整体通信速度的高低,将路况状况划分为红色、黄色和绿色三个等级,即严重拥堵、出现拥堵和道理畅通3种情况。

而这些路况信息的来源,据地图服务商内部的工作人员介绍,是将GPS打点的轨迹,与时间点相结合计算得到的。

  那么,GPS打点的轨迹又是哪里来的呢?简单来讲,GPS打点的轨迹,主要来源于物流公司和出租车公司用的车载GPS导航回传的数据,以及部分地图用户提交的反馈信息。

  大量的轨迹数据被融合在一起后,会由地图大数据团队对样本数据进行计算,从而推算出当前道路的平均通行速度和路面突发事件。与此同时,他们会对道路的等级情况进行划分,结合划分结果和平均通行速度,即可计算出当前道路的通行速度。

  而最终呈现在用户眼前的,就是地图界面上一段段红色、黄色和绿色的路况信息。

  由此可见,一款地图的市场占比越高,用户量级越大,它在数据全面性和准确度方面的优势也就越加明显。同理,相较于普通路段,由于繁华的路段能够采集到的数据信息更全面,计算出来的路况信息也就更加精准。

如何躲避道路拥堵?

  出发前查确定的导航路线,在出发后变得拥堵,同样无法保证快速到达目的地。

  那么,这个问题该如何解决呢?

  能够根据路况信息的实时变化,灵活机动地调整路线规划情况,才能最大程度地保证行驶路线的畅通。早期的手机地图并不具备这个功能,系统通常会按照用户在结束路线规划、开始导航时所选择的路径,持续导航,直至目的地。 

而在当前最新的地图中,躲避拥堵这一功能被做了调整与提升。当用户正在使用的导航路径发生拥堵时,无需用户主动去操作,地图会根据路况情况,自动为用户切换到躲避拥堵最佳的路线,并提示用户“XXX路段拥堵XX公里,已为您躲避”。确保用户能够灵活机动地调整路线,尽快到达目的地。


最后一个问题,经验路线完全不可靠么?

  事实并非如此。

  正如我们所知,“经验路线”的数据是在大量用户选择的基础上产生的,一定程度上能够反映出这条路线的整体情况。包括但不局限于:道路通行能力、行车舒适度、周边设施的便利程度等等。相较于仅仅基于道路通行能力的路况数据,由于主要是由用户选择产生,加入了更多人性化的衡量标准和元素,因而同样具有较高的参考价值。

  怎样查看同城的司机们最常用的路线是哪条?根据最新情报,今年9月份起,北上广深成杭的用户便可以优先体验到来自百度地图的“经验路线”推荐,了解同城的小伙伴们对于路线的选择,让出行更加便利。

  有了这层层保障,堵车的情况将会尽最大可能地被避免。