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2017-2018中国人工智能产业路线图

网信科技前沿2019-05-01 02:21:39

来源:CSDN&易观



1. CSDN首次推出 AIMM——企业智能化成熟度


根据AIMM可以将企业按照智能化的程度划分为 0~5 级 6 个发展阶段:

0级 企业无信息化

1级 数字化:企业核心流程标准化和数字化

2级 商业智能:在业务中运用数据挖掘和数据分析,实现描述性分析

3级 算法模型:企业运用机器学习算法建立模型,预测和优化决策

4级 AI采用:在业务中使用AI为基础的解决方案,实现创新和效率的提升

5级 AI驱动:以AI为核心的全新企业形态和商业模式


2. AI投资热潮来临,然而超过五分之一的企业还不具备基本条件


2017年 CSDN 中国软件开发者大调查显示,22%的企业还未进行信息化改造,51%的企业刚刚在核心业务中实现了核心流程标准化和数字化。


3. AI人才需求迅速增长,薪酬比IT工程师高出一个等级


2017年,AI类工程师在全部IT技术招聘岗位中的占比为9.86%,是2014年的8.8倍。


十年以上工作经验的AI工程师,最高年薪可达140万,而10年以上工作经验的普通IT工程师的最高年薪还不到55万。


4. 中美互有胜负:美国垄断AI芯片,中国在AI应用领域蓬勃发展


中国在AI芯片领域实力薄弱,玩家多为创业公司。而美国在这一领域既有英伟达、英特尔等重量级玩家,创业公司也层出不穷。


中国在AI领域除了BAT之外,还诞生了包括商汤、旷视、云知声在内的新兴独角兽,融资额度甚至超过美国同行,支撑AI应用蓬勃发展。 


5. 金融、文娱、安防等领域向AI转型的条件最成熟,农业、制造业等还有待观察


AI对各行业赋能需具备数据、计算力、算法、应用场景这四个要素,其中计算力属于通用基础设施。


金融、文娱、安防等行业条件最成熟,农业、制造业等还在积累阶段。


6. 人工智能领域投资额逐年攀升,智慧金融、智能汽车、智慧医疗最受资本青睐。


7. 实现AI转型,明确应用场景是关键