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2020年人工智能将推动全球旅游业收入超470亿美元

2021-02-23 13:56:00

人工智能并不是什么新鲜事,机器学习方法被称为“深度学习”。然而,深入学习能否真正解决旅游问题?EyforTravcel在其最新报告中提出了这个问题。

近年来,深度学习取得了重大突破,在图像和模式识别、无人驾驶和语音识别(即自然语言处理)方面取得了很大进展。人工神经网络,就像人脑中巨大的神经网络一样,支持深度学习。它由一组连接的节点组成,但还没有真正达到人脑的发展水平。“神经网络仍然比生物神经网络更简单,”EyeforTravel的研究主管AlexHadwick解释道。“深入学习现在真正擅长的是专注于一项任务,通常在大量的数据中发现相互关系和模式。”

正因为如此,在数据丰富的旅游环境中,深度学习受到了人们的关注。航运公司斯坦纳航运公司(Stena Line)的数字创新主管阿默尔·穆罕默德(Amer Mohammed)清楚地看到了深度学习的价值。但是,他说,“我们现在使用的是弱人工智能,也就是只用于特定任务的人工智能。我们需要设计能够真正理解世界的数学模型,而不是假装理解世界。”

然而,同时,深度学习已被用于旅游,以完成诸如定价、语言处理、图像识别、消费者分析和市场建模等任务。对于火车票零售商,使用AI技术预测可能的定价调整是一个有趣的应用,因为它直接有利于客户。Trainline的首席运营官MarkBrooker表示,该公司主要集中于产品开发,并投资于能够让自己深入了解自己数据的技术。“我们正在研究机器学习等技术,以了解人工智能能做什么,并始终专注于提供客户旅行质量。%1\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\n"

那么,是什么推动了这种增长呢?其中一个因素是计算能力的普及和在因特网上获取信息的能力,以及诸如图形处理器等专业计算机工具的发展。GPU部分是为电子游戏行业开发的,它也是比特币探矿机的有用工具。同时,“我们连接互联网,通过电话预订,浏览网站,以及Facebook上的‘Like’,这也汇集了惊人数量的数据,并存储在云中。”

主要原因之一是科技投资成本下降。穆罕默德说:“如果我们要做七年前所做的事情,我们将不得不投资1200万美元购买一台超级计算机。”现在我们希望我们的算法能在亚马逊上运行三分钟,只要6000美元。“

提高智力解决问题

科学技术仍在快速发展,使人工智能继续向人类接触的方向发展。DeepMind属于Alphabet集团,在解决智能问题方面取得了很大进展。根据DeepMind的说法,通过“长期的思考和学术界的跨学科合作,以及致力于最好的初创企业”,该公司已经取得了这样的进展。

当然,人工智能网络仍有一些问题和瓶颈需要解决,才能达到人脑的水平。例如,图像识别技术表明,“一个神经网络需要大量的分类数据和人工校正的神经网络误差才能发挥作用”。人工神经网络在IT方面的需求也很大。人类的大脑运行大约20瓦,而DeepMind的人工智能,它击败了世界上最顶尖的国际象棋选手AlphaGo,需要的能量是人脑的5万倍。作为回应,俄罗斯元搜索公司aviasales同意这样的观点:“唯一有限的是系统的资源.而且我们能够达到一个全新的计算机性能水平,这将提高生产力.”。

有一点很清楚:旅游公司有很多机会。哈德威克解释说:“旅游业的几乎所有事物都有很多变量,因为行程复杂,决策点多,这使得深入学习尤其适用于从大量数据得出结论。”此外,数据和信息的数量也在增加。因此,经过人工智能的改进,可以成为真正强大的个性化工具。

神经网络由于其复杂性,最终可能成为黑匣子。

但可能存在伦理和道德问题。哈德威克警告说:“神经网络最终可能会变成黑匣子,因为它们的复杂性和多个决策级别。结果,你可能会找到答案,但你不知道人工智能是如何找到答案的。单单这一点就可能违反欧洲的数据规则。他认为,人类偏见和人为错误仍有悄悄渗入的风险。”

但这不能成为不应用人工智能的理由。毕竟,国际数据公司(InternationalDataCorporation),一家国际数据和信息公司,预测到2020年,人工智能将使全球旅游收入增加超过470亿美元。“知道客户在哪里,客户去哪里,客户有什么样的行为,”聪明的旅游公司可以得到一块大蛋糕。看来,未来最成功的旅游品牌将受益于人工智能,但前提是这些公司必须聪明地使用人工智能。